Amantes de las ranas expertos en tecnología: usen la IA con inteligencia artificial para ayudar a los anfibios a prosperar

Introducción

En un mundo centrado en la IA, cada clic, solicitud y búsqueda consume electricidad y, a menudo, una cantidad sorprendente de agua para refrigerar los centros de datos. Estas demandas ocultas de recursos contribuyen al cambio climático y al estrés hídrico, que amenazan directamente los hábitats de los anfibios en todo el mundo. Este artículo ofrece maneras prácticas y respetuosas con las ranas de usar la tecnología con prudencia para que su impacto en la conservación aumente mientras su huella digital disminuye.

Por qué la IA y los centros de datos son importantes para las ranas

Los centros de datos modernos que impulsan las herramientas de IA y los servicios en la nube consumen grandes cantidades de electricidad y, a menudo, extraen importantes volúmenes de agua dulce para su refrigeración, lo que puede sobrecargar ríos, acuíferos y humedales. A medida que las empresas de servicios públicos en lugares como Georgia se apresuran a construir una enorme capacidad energética, principalmente para abastecer a los centros de datos, los anfibios podrían sentir las consecuencias río abajo a través de la pérdida de hábitat, la alteración de los regímenes hídricos y el impacto climático.

Los humedales amortiguan las inundaciones, filtran el agua, almacenan carbono y proporcionan un hábitat crucial para ranas, sapos y salamandras. Sin embargo, se encuentran entre los ecosistemas más amenazados por el cambio climático y el desarrollo. A medida que aumenta la demanda de energía y agua impulsada por la IA, proteger y restaurar los humedales cobra aún más importancia para la supervivencia a largo plazo de los anfibios. Obtenga más información sobre cómo el cambio climático afecta a los anfibios y qué puede hacer en: https://savethefrogs.com/climate

¿A dónde va la energía de la IA?

La huella de la IA proviene de dos actividades principales:

• Entrenar modelos grandes (como chatbots fronterizos) con conjuntos de datos enormes, lo que requiere grandes cantidades de energía y agua durante semanas o meses. Las ejecuciones de entrenamiento son relativamente poco frecuentes, pero extremadamente intensivas.
• Inferencia , que ejecuta estos modelos cada vez que alguien recibe un resumen de búsqueda de IA, una sugerencia de autocompletado o una respuesta de un chatbot. Cada inferencia consume mucha menos energía que el entrenamiento, pero en conjunto ocurren miles de millones de veces, por lo que su impacto total es enorme a lo largo del tiempo.

Se prevé que una parte cada vez mayor de la energía de los centros de datos se destine a la inferencia de IA integrada en herramientas cotidianas, como los motores de búsqueda, que añaden resúmenes de IA incluso cuando los usuarios no los han solicitado explícitamente. Las sesiones de IA intencionales (abrir un chatbot para hacer preguntas específicas) siguen siendo importantes, pero las funciones predeterminadas "siempre activas" se están convirtiendo en una parte importante y creciente del pastel.

Todo el arte de esta página fue generado con IA por SAVE THE FROGS! Tanto si te gusta como si odias el arte con IA y su posible impacto en el planeta , no puedes negar que parte de él, como el que ves en esta página, es genial, y que si tenemos los archivos, ¡podríamos compartirlos en una página como esta!

Haz que tus búsquedas sean más amigables con las ranas

La búsqueda es una de las actividades digitales de mayor volumen, por lo que pequeñas mejoras en la eficiencia realmente importan.

• Siempre que sea posible, priorice resultados de búsqueda sencillos sin IA y desactive o evite las respuestas forzadas con IA en la configuración de búsqueda cuando exista esa opción. En la barra de búsqueda de Google, simplemente escriba -ai al final de su consulta para desactivar los resultados de IA que distraen y consumen mucha energía.
• Pensemos en motores de búsqueda y navegadores orientados al medio ambiente, como Ecosia, que invierte ingresos en la plantación de árboles y pone énfasis en las energías renovables, en lugar de utilizar resultados de inteligencia artificial de alto rendimiento en cada consulta.
• Cuando utilice un asistente de inteligencia artificial, agrupe sus preguntas en menos sesiones más profundas en lugar de muchas indicaciones breves y dispersas para reducir la sobrecarga repetida.

Estos hábitos ayudan a garantizar que su investigación diaria sobre ranas, sitios de campo y herramientas de conservación no utilice más energía y agua de lo necesario.

Elegir herramientas de IA teniendo en cuenta los valores

Ninguna empresa de IA es perfecta, pero algunas muestran mayor transparencia y compromiso social que otras. Informes públicos y análisis independientes sugieren que los principales proveedores de nube e IA varían considerablemente en la cantidad de detalles que comparten sobre el uso energético de los centros de datos, el abastecimiento de energías renovables y las métricas de agua y energía específicas de la IA. La transparencia no es lo mismo que la sostenibilidad, pero es un primer paso clave y permite a los aficionados a las ranas tomar decisiones más informadas.

Anthropic, la empresa detrás de Claude, cuenta con la certificación B-Corporation, lo que significa que ha incorporado ciertos compromisos sociales y ambientales a su estructura de gobernanza. Esto no garantiza prácticas óptimas en materia de energía o agua, pero la certificación B-Corporation suele ser una señal positiva en comparación con las empresas que no incorporan formalmente dichos objetivos. Independientemente de la marca, busque servicios de IA y nube que:

• Publique informes periódicos sobre medioambiente o sostenibilidad con detalles sobre el agua y la energía del centro de datos.
• Revele la proporción de sus operaciones alimentadas por electricidad renovable o libre de carbono.
• Comprometerse públicamente a mejorar la eficiencia energética y reducir el uso de agua de refrigeración.

Compare los informes de sostenibilidad de los proveedores, las calificaciones ambientales de terceros y las certificaciones antes de elegir qué herramientas de IA utilizará regularmente.

Utilice la IA donde más ayude a las ranas

Si va a invertir energía en IA, apunte a un alto retorno de la inversión en conservación. La IA puede:

• Ayude a redactar materiales educativos, descripciones de eventos y correos electrónicos de divulgación para que pueda llegar a más personas sobre la conservación de los anfibios en menos tiempo.
• Ayudar a organizar datos de estudios de anfibios, analizar patrones o resumir notas de campo, lo que puede liberar más tiempo para la conservación práctica.
• Traducir los mensajes de conservación de ranas a varios idiomas para llegar a nuevas audiencias y seguidores.

La clave es la intencionalidad: usar la IA cuando promueva directamente la conservación de los anfibios y evitarla cuando simplemente aporte comodidad o novedad. Preguntarse: "¿Esta consulta de IA ayuda significativamente a las ranas?" es un simple filtro personal.

Este artículo fue redactado por el Dr. Kerry Kriger, fundador SAVE THE FROGS! en la parte trasera de un taxi, con la ayuda de IA. Sin IA, probablemente no existiría, lo que demuestra precisamente el tipo de uso intencional y de alto valor para la conservación que recomendamos.

Inicia nuevos chats cuando puedas

Cada mensaje en una conversación larga requiere que la IA reprocese todo el historial del chat, lo que consume más tokens y energía a medida que la conversación avanza. Siempre que sea posible, inicie un nuevo chat en lugar de continuar una conversación muy larga, especialmente si se trata de temas no relacionados.

Para los desarrolladores que utilizan IDEs con IA como Cursor , los proyectos bien planificados con hojas de ruta y especificaciones claras permiten conversaciones concisas y enfocadas que logran más con menos contexto. Herramientas como SpecStory ayudan a crear especificaciones detalladas del proyecto con antelación, lo que permite tener sesiones de IA más cortas y eficientes, y empezar de cero sin perder contexto importante. Cada chat enfocado consume menos energía que una conversación extensa con historial innecesario.

Piénselo como un trabajo de campo de conservación: un estudio bien planificado con protocolos claros es más eficiente que vagar sin rumbo y cubrir nuevamente el mismo terreno.

Opciones de hardware, alojamiento y nube

Tus dispositivos y opciones de alojamiento también importan:

• Mantenga los teléfonos, tabletas y computadoras portátiles en servicio el mayor tiempo posible; repárelos en lugar de reemplazarlos cuando pueda y elija modelos energéticamente eficientes cuando las actualizaciones sean inevitables.
• Para los sitios web y las herramientas en la nube utilizados por los grupos de ranas, favorezca a los proveedores que publiquen datos de sostenibilidad y utilicen o compren cantidades significativas de energía renovable.
• Optimice las imágenes, los vídeos y las descargas en sus sitios web relacionados con ranas para que las páginas se carguen rápidamente y utilicen menos ancho de banda y tiempo de servidor.
• Si va a tener un sitio web, hágalo increíble... alojamos nuestros sitios en Rocket y lo alentamos a que usted haga lo mismo.

Estas decisiones detrás de escena pueden reducir acumulativamente la carga energética asociada con la difusión de mensajes de conservación de anfibios en Internet.

Más formas de aligerar su huella de IA

• Elija modelos más ligeros cuando sea necesario: Muchas herramientas de IA ofrecen diferentes tamaños de modelo (como Claude Haiku y Sonnet). Use modelos más rápidos y ligeros para tareas sencillas y reserve los modelos potentes para trabajos complejos que realmente los necesiten.
• Escriba indicaciones más claras: una indicación bien elaborada obtiene mejores resultados en el primer intento, evitando el costo energético de múltiples regeneraciones o correcciones de seguimiento.
• Usa texto en lugar de imágenes/videos: La generación de imágenes y videos con IA consume mucha más energía que el texto. Si el texto cumple con tu objetivo de conservación, omite las imágenes.
• Deja de transmitir cuando tengas la respuesta: si la IA ya te ha dado lo que necesitas, no tienes que esperar a que termine de generarse la respuesta completa.
• Reutilizar y almacenar en caché: si tiene una buena plantilla de correo electrónico generada por IA, una descripción de especie o un esquema educativo, guárdelo y adáptelo en lugar de generarlo desde cero cada vez.
• Desactiva las funciones que no necesitas: Muchas herramientas de IA ofrecen funciones opcionales como búsqueda web, análisis de imágenes o ejecución de código. Si no las necesitas para una tarea específica, desactívalas para reducir la sobrecarga de procesamiento.
• Utilice archivos de conocimiento del proyecto: en lugar de pegar el mismo contexto (descripciones de sitios de campo, listas de especies, antecedentes del proyecto) en cada conversación, utilice herramientas que le permitan cargar archivos de referencia una vez y utilizarlos según sea necesario.

La protección de los humedales en una era dominada por la IA

Dado que los centros de datos suelen depender de grandes volúmenes de agua para su refrigeración, el aumento de la demanda de IA puede intensificar la competencia por el agua dulce y amenazar indirectamente los humedales y arroyos de los que dependen los anfibios. En algunas regiones, la extracción intensiva de agua por parte de industrias o centros de datos puede reducir los niveles freáticos o alterar los patrones de flujo, lo que genera una presión adicional sobre hábitats acuáticos ya de por sí frágiles.

Las empresas que construyen, poseen o utilizan intensivamente centros de datos deberían contribuir a mitigar su impacto local y global invirtiendo en la restauración, construcción y protección de humedales, especialmente en regiones donde la extracción de agua de los centros de datos o la infraestructura de refrigeración podrían afectar negativamente a los ecosistemas de agua dulce. Los gobiernos de todos los niveles deberían exigir normas ambientales rigurosas para los nuevos centros de datos, incluyendo límites a la extracción de agua, protección de los humedales cercanos y medidas de mitigación significativas, como la financiación de la restauración y creación de humedales mediante subvenciones y condiciones de permisos. Desde la perspectiva de una rana, cada hectárea de humedal salvada o creada importa mucho más que cualquier ajuste individual en la eficiencia del centro de datos.

SAVE THE FROGS! trabaja a nivel mundial para proteger y restaurar los humedales:
https://savethefrogs.com/wetlands

También puedes realizar acciones prácticas en casa aprendiendo cómo construir un humedal en el patio trasero, que proporciona hábitat, almacena agua y apoya la biodiversidad local:
https://savethefrogs.com/courses/wetlands

Las obras de arte generadas por IA en esta página fueron creadas por artistas de todo el mundo que participaron en el concurso de arte SAVE THE FROGS! 2025 : Selen Çetinkaya (Turquía), B. Pereira (Brasil), Agatha Messeder (EE. UU.), Eloísa Ferreira Santos (Brasil), Anny Freitas (Brasil), Hunter Ottaviani (EE. UU.), Elli Lechner Momma (Alemania), Thu Cao (Vietnam), Esmira Mammadova (Azerbaiyán), Navonil Debnath (India) y Nayel Mirza (Reino Unido). Su creatividad demuestra cómo la IA puede amplificar la expresión artística al servicio de la conservación de los anfibios. Dicho esto, es probable que no permitamos arte generado por IA en futuros concursos, ya que no podemos controlar cuántas indicaciones ni qué software utilizan los concursantes. Puede ver más arte de ranas generado por IA en el Museo de Arte Moderno de Ranas .

Tus acciones importan

Como entusiasta de las ranas y experto en tecnología, tus decisiones sobre dispositivos, navegadores, motores de búsqueda y herramientas de IA se reflejan en los sistemas de energía e agua que configuran los hábitats de los anfibios. Al favorecer servicios transparentes y orientados a la conservación, minimizar el uso innecesario de IA y apoyar activamente la protección de los humedales, contribuyes a garantizar un futuro digital más seguro para las ranas y los ecosistemas que habitan.