Introducción
En un mundo centrado en la IA, cada clic, aviso y búsqueda consume electricidad y, a menudo, una cantidad sorprendente de agua para la refrigeración de los centros de datos. Estas demandas ocultas de recursos contribuyen al cambio climático y al estrés hídrico, que amenazan directamente los hábitats de los anfibios en todo el mundo. Este artículo ofrece maneras prácticas y respetuosas con las ranas de usar la tecnología de forma inteligente para que tu impacto en la conservación aumente mientras reduces tu huella digital.
Por qué la IA y los centros de datos son importantes para las ranas
Los centros de datos modernos que alimentan las herramientas de IA y los servicios en la nube consumen grandes cantidades de electricidad y, a menudo, extraen importantes volúmenes de agua dulce para la refrigeración, lo que puede sobrecargar ríos, acuíferos y humedales. A medida que las empresas de servicios públicos en lugares como Georgia se apresuran a construir una enorme capacidad de generación de energía, principalmente para abastecer a los centros de datos, los anfibios pueden sufrir las consecuencias a través de la pérdida de hábitat, la alteración de los regímenes hídricos y los impactos climáticos.
Los humedales amortiguan las inundaciones, filtran el agua, almacenan carbono y proporcionan un hábitat crucial para ranas, sapos y salamandras; sin embargo, se encuentran entre los ecosistemas más vulnerables al cambio climático y al desarrollo. A medida que aumenta la demanda de energía y agua impulsada por la IA, la protección y restauración de los humedales se vuelve aún más importante para la supervivencia a largo plazo de los anfibios. Obtén más información sobre cómo el cambio climático afecta a los anfibios y qué puedes hacer en: https://savethefrogs.com/climate
¿Adónde va la energía de la IA?
La huella de la IA proviene de dos actividades principales:
- El entrenamiento de modelos complejos (como los chatbots de última generación) con conjuntos de datos enormes consume grandes cantidades de energía y agua durante semanas o meses. Las sesiones de entrenamiento son relativamente poco frecuentes, pero extremadamente intensivas.
- La inferencia consiste en ejecutar esos modelos cada vez que alguien recibe un resumen de búsqueda de IA, una sugerencia de autocompletado o una respuesta de un chatbot. Cada inferencia consume mucha menos energía que el entrenamiento, pero en conjunto se producen miles de millones de veces, por lo que su impacto total a lo largo del tiempo es enorme.
Se prevé que una proporción cada vez mayor de la energía de los centros de datos se destine a la inferencia de IA integrada en herramientas cotidianas, como los motores de búsqueda que añaden resúmenes de IA incluso cuando los usuarios no los solicitan explícitamente. Las sesiones de IA intencionadas (abrir un chatbot para hacer preguntas específicas) siguen siendo importantes, pero las funciones predeterminadas que están siempre activas representan una parte importante y creciente del mercado.
Todo el arte de esta página fue generado por IA por simpatizantes de ¡SALVEMOS A LAS RANAS! Tanto si te gusta como si no el arte generado por IA y sus posibles impactos en el planeta , no puedes negar que algunas de sus creaciones, como las que ves en esta página, son increíbles, ¡y que si tenemos los archivos, bien podríamos compartirlos en una página como esta!
Haz que tus búsquedas sean más amigables con las ranas.
La búsqueda es una de las actividades digitales con mayor volumen de actividad, por lo que las pequeñas mejoras en la eficiencia en este ámbito son realmente importantes.
- Siempre que sea posible, prioriza los resultados de búsqueda sencillos, sin IA, y desactiva o ignora las respuestas automáticas de IA en la configuración de búsqueda, si esta opción está disponible. En la barra de búsqueda de Google, simplemente escribe -ai al final de tu consulta para desactivar los resultados de IA, que resultan molestos y consumen mucha energía.
- Consideremos los motores de búsqueda y navegadores con orientación ecológica, como Ecosia, que invierte sus ingresos en la plantación de árboles y hace hincapié en las energías renovables, en lugar de recurrir por defecto a resultados de IA de alto coste en cada consulta.
- Cuando utilices un asistente de IA, agrupa tus preguntas en sesiones más breves y profundas en lugar de muchas preguntas cortas y dispersas para reducir la sobrecarga repetitiva.
Estos hábitos ayudan a garantizar que su investigación diaria sobre ranas, lugares de estudio y herramientas de conservación no consuma más energía ni agua de la necesaria.
Elegir herramientas de IA teniendo en cuenta los valores.
Ninguna empresa de IA es perfecta, pero algunas demuestran mayor transparencia y compromiso social que otras. Informes públicos y análisis independientes sugieren que los principales proveedores de servicios en la nube e IA varían considerablemente en cuanto al nivel de detalle que comparten sobre el consumo energético de sus centros de datos, el origen de las energías renovables y las métricas de agua y energía específicas de la IA. La transparencia no es sinónimo de sostenibilidad, pero constituye un primer paso fundamental que permite a los defensores de la IA tomar decisiones más informadas.
Anthropic, la empresa detrás de Claude, es una B Corp certificada, lo que significa que ha incorporado ciertos compromisos sociales y ambientales en su estructura de gobierno corporativo. Esto no garantiza prácticas óptimas de energía o agua, pero la certificación B Corp suele ser una señal positiva en comparación con las empresas que no integran formalmente dichos objetivos. Independientemente de la marca, busque servicios de IA y en la nube que:
- Publicar informes periódicos sobre medio ambiente o sostenibilidad, incluyendo detalles sobre el consumo de energía y agua del centro de datos.
- Divulguen el porcentaje de sus operaciones que funcionan con electricidad renovable o libre de carbono.
- Comprometerse públicamente a mejorar la eficiencia energética y reducir el consumo de agua para refrigeración.
Antes de elegir qué herramientas de IA utilizar con regularidad, compare los informes de sostenibilidad, las calificaciones ambientales de terceros y las certificaciones de los proveedores.
Utilice la IA donde más beneficie a las ranas.
Si vas a invertir energía en IA, busca un sólido retorno de la inversión en conservación. La IA puede:
- Ayuda a redactar materiales educativos, descripciones de eventos y correos electrónicos de divulgación para que puedas llegar a más personas sobre la conservación de los anfibios en menos tiempo.
- Colaborar en la organización de los datos de los estudios sobre anfibios, analizar patrones o resumir las notas de campo, lo que puede liberar más tiempo para la conservación práctica.
- Traduzca los mensajes sobre la conservación de las ranas a varios idiomas para llegar a nuevas audiencias y simpatizantes.
- Crea un software excepcional que te ayude a ahorrar tiempo y dinero (¡facilitándote así tus donaciones para SALVAR A LAS RANAS! 🐸)
La clave está en la intencionalidad: utiliza la IA cuando contribuya directamente a la conservación de los anfibios y evítala cuando simplemente aporte comodidad o novedad. Preguntarse: "¿Esta consulta de IA ayuda de forma significativa a las ranas?" es un sencillo filtro personal.
Este artículo fue redactado por la Dra. Kerry Kriger, fundadora de SAVE THE FROGS!, en la parte trasera de un taxi, con la ayuda de la IA. Sin la IA, probablemente no existiría, lo que demuestra precisamente el tipo de uso intencional y valioso para la conservación que recomendamos.
Inicia nuevas conversaciones cuando puedas.
En una conversación larga, cada mensaje requiere que la IA reprocese todo el historial de chat, consumiendo más tokens y energía a medida que la conversación se alarga. Siempre que sea posible, inicia un nuevo chat en lugar de continuar una conversación muy larga, especialmente si se trata de temas no relacionados.
Para los desarrolladores que utilizan entornos de desarrollo integrados (IDE) con IA, como Cursor , los proyectos bien planificados, con hojas de ruta y especificaciones claras, permiten conversaciones concisas y centradas que logran más con menos contexto. Herramientas como SpecStory ayudan a crear especificaciones detalladas del proyecto desde el principio, lo que permite sesiones de IA más cortas y eficientes, y empezar de cero sin perder información importante. Cada chat centrado consume menos energía que una conversación extensa con un historial innecesario.
Piénselo como si fuera un trabajo de campo para la conservación: un estudio bien planificado con protocolos claros es más eficiente que deambular sin rumbo y recorrer el mismo terreno una y otra vez.
Opciones de hardware, alojamiento y nube
Tus dispositivos y opciones de alojamiento también importan:
- Mantén tus teléfonos, tabletas y ordenadores portátiles en funcionamiento el mayor tiempo posible; repáralos en lugar de reemplazarlos siempre que puedas, y elige modelos de bajo consumo energético cuando las actualizaciones sean inevitables.
- Para los sitios web y las herramientas en la nube que utilizan los grupos de ranas, se recomienda dar preferencia a los proveedores que publiquen datos de sostenibilidad y que utilicen o adquieran cantidades significativas de energía renovable.
- Optimiza las imágenes, los vídeos y las descargas de tus sitios web relacionados con ranas para que las páginas se carguen rápidamente y consuman menos ancho de banda y tiempo de servidor.
- Si vas a tener un sitio web, haz que sea increíble… nosotros alojamos nuestros sitios en Rocket y te animamos a que hagas lo mismo.
Estas decisiones tomadas entre bastidores pueden reducir de forma acumulativa la carga energética asociada a la difusión en línea de mensajes sobre la conservación de los anfibios.
Más formas de reducir tu huella de IA
- Elige modelos más ligeros cuando sea apropiado: muchas herramientas de IA ofrecen diferentes tamaños de modelo (como Claude Haiku frente a Soneto). Usa modelos más rápidos y ligeros para tareas sencillas y reserva los modelos potentes para trabajos complejos que realmente los requieran.
- Redacte instrucciones más claras: Una instrucción bien elaborada permite obtener mejores resultados al primer intento, evitando el gasto de energía que suponen múltiples regeneraciones o correcciones posteriores.
- Utiliza texto en lugar de imágenes o vídeos: la generación de imágenes y vídeos mediante IA consume mucha más energía que el texto. Cuando el texto cumpla tu objetivo de ahorro energético, prescinde de los elementos visuales.
- Deja de transmitir cuando tengas la respuesta: si la IA ya te ha dado lo que necesitas, no tienes que esperar a que termine de generarse la respuesta completa.
- Reutilizar y almacenar en caché: Si dispone de una buena plantilla de correo electrónico, descripción de especie o esquema educativo generado por IA, guárdela y adáptela en lugar de generarla desde cero cada vez.
- Desactiva las funciones que no necesites: Muchas herramientas de IA ofrecen funciones opcionales como búsqueda web, análisis de imágenes o ejecución de código. Si no las necesitas para una tarea específica, desactívalas para reducir la carga de procesamiento.
- Utilice archivos de conocimiento del proyecto: en lugar de pegar el mismo contexto (descripciones de los sitios de campo, listas de especies, antecedentes del proyecto) en cada conversación, utilice herramientas que le permitan cargar archivos de referencia una sola vez y recurrir a ellos según sea necesario.
Proteger los humedales en una era dominada por la IA.
Dado que los centros de datos suelen requerir grandes volúmenes de agua para su refrigeración, el aumento de la demanda de IA puede intensificar la competencia por el agua dulce y amenazar indirectamente los humedales y arroyos de los que dependen los anfibios. En algunas regiones, el consumo excesivo de agua por parte de la industria o los centros de datos puede reducir los niveles freáticos o alterar los patrones de flujo, lo que ejerce una presión adicional sobre hábitats acuáticos ya de por sí frágiles.
Las empresas que construyen, poseen o utilizan intensivamente centros de datos deberían contribuir a mitigar su impacto local y global invirtiendo en la restauración, construcción y protección de humedales, especialmente en regiones donde la extracción de agua o la infraestructura de refrigeración de los centros de datos podrían afectar negativamente a los ecosistemas de agua dulce. Los gobiernos, en todos los niveles, deberían exigir normas ambientales rigurosas para los nuevos centros de datos, incluyendo límites a la extracción de agua, protección de los humedales cercanos y medidas de mitigación efectivas, como la financiación de la restauración y creación de humedales mediante subvenciones y condiciones de permisos. Desde la perspectiva de una rana, cada hectárea de humedal salvada o creada tiene mucha más importancia que cualquier mejora puntual en la eficiencia de un centro de datos.
¡SALVEMOS A LAS RANAS! trabaja a nivel mundial para proteger y restaurar los humedales:
https://savethefrogs.com/wetlands
También puedes tomar medidas prácticas en casa aprendiendo a construir un humedal en tu jardín, que proporciona hábitat, almacena agua y favorece la biodiversidad local:
https://savethefrogs.com/courses/wetlands
Las obras de arte generadas por IA en esta página fueron creadas por artistas de todo el mundo que participaron en el concurso de arte ¡SALVEMOS A LAS RANAS! 2025 : Selen Çetinkaya (Turquía), B. Pereira (Brasil), Agatha Messeder (EE. UU.), Eloísa Ferreira Santos (Brasil), Anny Freitas (Brasil), Hunter Ottaviani (EE. UU.), Elli Lechner Momma (Alemania), Thu Cao (Vietnam), Esmira Mammadova (Azerbaiyán), Navonil Debnath (India) y Nayel Mirza (Reino Unido). Su creatividad demuestra cómo la IA puede potenciar la expresión artística al servicio de la conservación de los anfibios. Dicho esto, probablemente no permitiremos arte generado por IA en futuros concursos, ya que no podemos controlar la cantidad de indicaciones ni el software que utilizan los participantes. Puedes ver más arte de ranas generado por IA en el Museo de Arte Moderno de Ranas .
Tus acciones importan
Como aficionado a las ranas y conocedor de la tecnología, tus decisiones sobre dispositivos, navegadores, motores de búsqueda y herramientas de IA tienen un impacto en los sistemas de energía e agua que dan forma a los hábitats de los anfibios. Al favorecer los servicios transparentes y respetuosos con el medio ambiente, minimizar el uso innecesario de la IA y apoyar activamente la protección de los humedales, contribuyes a garantizar un futuro digital más seguro para las ranas y los ecosistemas que habitan.
